Çinli teknoloji şirketi Huawei, kurumsal yapay zeka ajanlarının geniş ölçekte kullanılabilmesini sağlamak amacıyla geliştirdiği yeni Yapay Zeka Veri Platformu’nu duyurdu. Platform, işletmelerin dijital ve akıllı dönüşüm süreçlerinde karşılaştığı veri mimarisi zorluklarını çözmeyi hedefliyor.
İspanya’da düzenlenen Mobil Dünya Kongresi (MWC 2026) kapsamında tanıtılan platform, yapay zeka ajanlarının entegrasyonunu kolaylaştırmayı amaçlıyor. Şirketten yapılan açıklamada, yapay zeka ajanlarının kurumsal dönüşümde merkezi bir rol oynamasına rağmen, işletmelerin bu ajanları büyük ölçekte kullanmakta zorlandığı belirtildi. Bu zorlukların başında, gecikmeli bilgi edinimi, düşük geri alma doğruluğu, uzun süren etkileşimlerde verimsiz çıkarım yapma ve deneyim birikimi eksikliği gibi teknik yetersizlikler gösterildi. Bu durumun, yapay zeka ajanlarının genellikle tanıtım aşamasında kalmasına neden olduğu ifade edildi.
Yapay Zeka Ajanlarını Üretim Aracına Dönüştüren Üç Temel İşlev
Huawei Veri Depolama Ürün Grubu Flash Depolama Alanı Başkanı Xie Liming tarafından tanıtılan Yapay Zeka Veri Platformu, bilgi tabanını, anahtar-değer (KV) önbelleğini ve bellek bankasını tek bir yapıda entegre ediyor. Platformun kurumsal yapay zeka ajanlarına kazandırdığı başlıca özellikler şunlardır:
- Gerçek Zamanlı ve Yüksek Doğruluklu Bilgi Erişimi: Platform, bilgi tabanlarını kullanarak kaynak verilerdeki değişiklikleri sürekli algılıyor ve ham verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak işlenebilir bilgiye dönüştürüyor. Multimodal kayıpsız ayrıştırma ve token düzeyinde kodlama teknolojileri sayesinde bilgi geri alma doğruluğunun yüzde 95’in üzerine çıktığı belirtiliyor.
- KV Önbelleği ile Çıkarım Hızlandırma: Ajanların çıkarım verimliliğini artırmak için geçmiş bellek verilerinden yararlanılıyor. KV önbelleğinin akıllı katmanlaması ve yönetimi, tekrarlanan hesaplamaları azaltarak işlem gecikmesini düşürüyor ve uzun sekanslı karmaşık işlemler için performans sağlıyor.
- Kişiselleştirilmiş Bellek Çıkarma ve Geri Çağırma: Sistem, yapay zeka etkileşimleri sırasında çalışma belleği ve deneyimsel belleği biriktirmek için özel bellek bankaları kullanıyor. Çıkarım doğruluğunu optimize etmek amacıyla bellek geri izleme ve çok aracılı işbirlikçi öğrenme desteklenerek yapay zeka modellerinin kullanıldıkça daha akıllı hale gelmesi hedefleniyor.
“Yeni veri platformumuz, kurumsal yapay zeka ajanlarının yalnızca birer gösterim aracı olmaktan çıkıp gerçek üretim araçları haline gelmesini sağlamaktadır. Huawei olarak, yapay zeka veri altyapısına yönelik yatırımlarımızı güçlendirmeye ve verilerin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için sektörel dönüşümü desteklemeye devam edeceğiz.”
